30 octubre 2026 EN ES
The AI Side Project

Proyectos de fin de semana que, sin hacer ruido, se volvieron negocios

Límites

Mantén tu proyecto de IA sin coste funcionando cuando desaparezcan los modelos gratuitos

Usa LLMs gratuitos como capa de pruebas, aísla la llamada al modelo y configura un disparador de pago antes de que una retirada rompa tu app de IA de fin de semana.

Illustration: Keep Your Zero-Cost AI Side Project Running When Free Models Disappear

Te despiertas con un error del modelo que usaste el fin de semana pasado. Tu pequeña app todavía tiene un nombre, una ruta y unos pocos usuarios, pero el endpoint gratuito en el que se apoyaba ha desaparecido. Un modelo gratuito puede desaparecer antes que el código.

Los modelos gratuitos son una capa de pruebas

OpenRouter, el servicio al que apunta tu clave API gratuita, contaba con 14 modelos de capa gratuita a mediados de agosto de 2026, frente a 20 a principios del verano y 15 una semana antes. Entre principios y mediados de agosto de 2026, OpenRouter eliminó varias entradas de modelos gratuitos. Meta Llama 3.3 70B Instruct y varias variantes de Qwen fueron algunas de las eliminaciones más significativas. Laguna M.1 de Poolside fue retirado de la lista gratuita de OpenRouter aproximadamente una semana antes de mediados de agosto de 2026.

Los modelos de pesos abiertos sin coste de OpenRouter dependen de subvenciones de proveedores como DeepSeek, Meta, Alibaba, Z.ai y NousResearch con fines promocionales o de investigación. Cuando esa subvención cambia, el modelo no espera a tu fin de semana. Para septiembre de 2026, la alineación sin coste de junio de 2026 había desaparecido del catálogo gratuito.

Los límites de tasa de la capa gratuita también cambian. En mayo de 2026, una cuenta gratuita de OpenRouter se enfrentaba a unas 20 solicitudes por minuto y 200 solicitudes por día. Para septiembre de 2026, la capa gratuita permitía 20 solicitudes por minuto y 50 por día, o 1.000 por día tras una compra única de crédito de $10. El presupuesto de un proyecto de fin de semana puede aguantar eso si trata la capa gratuita como un laboratorio, no como un almacén.

Una capa gratuita de LLM es útil para evaluar el tono, el formato y si el modelo puede seguir tu prompt. Es menos útil como promesa. Si tu app depende de un nombre de modelo fijo, estás alquilando un comportamiento de una subvención que puede terminar antes de tu próxima iteración.

Pon el modelo detrás de un punto de conmutación

Mantén la llamada al modelo en un único lugar fijo. Si tu app puede cambiar el ID del modelo, el endpoint o el proveedor sin tocar la interfaz, tienes un punto de conmutación. Una pasarela de enrutamiento o un pequeño registro interno de modelos puede capturar respuestas 429 de un proveedor gratuito y redirigir la solicitud a otro. Esa es la diferencia entre un prototipo roto y uno que puedes reparar en una tarde.

No necesitas una empresa para hacer esto. La mayoría de los proyectos secundarios se quedan como proyectos secundarios, y está bien. Un archivo de configuración, una variable de entorno o una función diminuta pueden contener la elección del modelo. Hypereal ofrece una alternativa de inserción directa a OpenRouter para muchos modelos de pesos abiertos porque su endpoint usa la misma forma de API. Tu app no debería saber qué modelo es gratuito; solo debería saber qué modelo llamar.

Para una configuración de API sin coste, el punto de conmutación puede ser un ajuste en un archivo de configuración. Juntos, el ID del modelo, la URL base y la clave API. Ten otro ID de modelo cerca para una rotación de modelos gratuitos. Guarda una clave de pago en el mismo lugar si quieres un respaldo. Cuando la ruta gratuita falle, la app puede probar la siguiente ruta en lugar de lanzar un error.

Configura el disparador de pago antes de la caída

Haz que el disparador de pago sea aburrido. Alcanza el límite diario, pierde un modelo necesario o necesita una fiabilidad superior a la escala de hobby, y pagas. Para septiembre de 2026, DeepSeek R1, Qwen3 Coder 480B, Llama 3.3 70B y Llama 4 Scout ya no estaban disponibles como modelos gratuitos de OpenRouter. A partir de julio de 2026, todos los modelos de DeepSeek en OpenRouter eran de pago, con precios de entrada desde unos $0.09 por millón de tokens para DeepSeek V4 Flash hasta más de $0.70 por millón de tokens para el R1 original.

Otras salidas gratuitas muestran el mismo patrón. El 16 de agosto de 2026, Groq movió Llama 3.3 70B y Llama 3.1 8B fuera de su oferta sin coste y hacia un acceso exclusivo para empresas. Si necesitas un respaldo de pago, DeepSeek V4.1 Flash cuesta $0.15 por millón de tokens de entrada y $0.60 por millón de tokens de salida fuera de hora punta, con precios en hora punta que duplican esas tarifas.

Usa esta lista de verificación junto al código:

  • Ejecuta una prueba de humo de la capa gratuita y comprueba si la salida es lo suficientemente buena.
  • Cambia el ID del modelo o el endpoint en el mismo lugar sin tocar el resto de la app.
  • Nombra el disparador de pago que te hace dejar de depender de la capa gratuita.

Cuando el disparador se activa, cambias la clave, el ID del modelo o el proveedor, y la app de fin de semana sigue funcionando.

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